学会使用数字管理

Dgyabo 2021-07-19 21:44:35 0 商机交易网

无论你做什么，你都必须学会管理数据，而不是凭感觉。你每天分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产过程和售后数据。有了数据，我们就能做出决定。数据的兴趣在于它的变化。它可以细分市场技术，不仅着眼于预测客户的反应和销量，还试图改变客户的消费习惯。注重数据管理会加强你的流程管理。

数据是科学的

一家手机厂商，在2003年上半年手机市场高速发展的时候，勇敢又幸运地找到了一桶金。当时做产品规划的时候，发现市场上到处都是黑白机和漂亮的彩机，于是大胆买了6.5万台彩屏机，采取买断式销售模式。销售业绩一度火爆，公司领导开始飘飘然，不重视内部数字化管理。从采购材料到售后、线上销售费用，厂家具体操作模糊，没有明确的数据体现。2004年下半年，销售额下降，市场萎缩后，他们开始焦虑。经与财务、审计部门核对，仓库和售后的无效库存分别达到9亿元和2亿元。老板气得吐血，但焦虑也无济于事，只好从头再来。到了2005年，老板吸取了之前数据管理不清的教训，非常注重信息服务和数据管理，在生产、销售、售后等各个环节都力求日日逐月的清，各种数据指标和流程管理都力求合理化。销售额的下降开始逐渐扭转。

在黄仁宇先生的《万历十五年》中，有一个结论:光靠儒家思想是不足以治理人口众多、疆域辽阔的中国的，中国必须从一个被尊重和秩序管理的国家过渡到一个被数字管理的国家。一个国家需要用数字来管理，一个组织和企业需要用数字来管理。说到数字化管理，还有更有趣的事情。不管你是手机厂商还是渠道提供商，哪怕只是大卖场，都要学会管理数据，而不是凭感觉。你每天分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产过程和售后数据。然后，根据这些数据，你就可以做出正确的判断。

以科学的态度对待数据，用数据管理一个国家或机构是目标。我们应该为数字魅力获得奖励。这种奖励不是对唐诗的欣赏，而是对数字本身之美的发现。我们经常看到:一个潮州人经常从包里掏出一张皱巴巴的纸条，上面全是数据，从收入到支出，一行“成本-支出-收入”，一张活生生的工程预算图。那就是潮州人的数据预算和数据分析。

数据是真实的

注重数据管理会加强你的流程管理。你的库存是否合理，你的财务是否健康，你的销售网络是否正常，你的生产流程是否顺畅，你的售后网络是否完善，这些都必须重视数据管理。根据数据，分析服务流程的重新构想:今天的工作会产生什么样的结果，谁来完成，在哪里完成，什么时候完成，完成的程度，需要什么信息和数据来帮助处理。数据管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能和数据仓库。如何平衡收益和成本，整合各个业务子系统的信息，实现良好的数据管理。利用一些统计方法对消费者进行细分一直被认为是一种有效的营销手段，但企业并没有真正意识到数据背后的意义。事实上，数据的兴趣在于它的变化。它可以细分市场技术，不仅着眼于预测客户的反应和销量，还试图改变客户的消费习惯。也可以充分支持企业为消费者提供更适合的产品，了解整个数据流程，便于策划更有创意的营销活动。

根据中国市场研究公司的最新报告，2005年1-7月，中国大陆共生产手机13907.53万部，终端共销售手机4603万部。共有344款新机、14款智能手机、101款MP3手机、245款拍照手机和38款PDA手机上榜。这一统计数据将为手机厂商提供宏观的市场指南，使其即使调整营销策略也能更好地规划产品。

同时，信和报告显示，2004年中国移动增值业务占整个移动通信业务的比重约为11.4%，2005年上半年为13.8%。然而，与日韩等领先国家20%的份额相比，中国移动增值服务市场在空之间仍有非常大的扩张。其中，2004年短信发送量达到2871亿条，增速仍高达58.4%，明显高于移动用户增速。2005年上半年超过16000亿，继续走高。与去年同期相比，中国手机用户彩信和CRBT使用率分别提高了6.4和6.1个百分点，分别达到11.7%和10.8%。手机游戏的使用率也从2004年的6.1%上升到2005年的8.7%。信息价值挖掘的这种应用，意味着有一个信息增值的问题，就是我们提到的信息集成的问题。

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数据用于改善管理

实际上，数据管理是以计算机技术、多媒体技术和海量存储技术为基础，以高速宽带网络为纽带，以空之间的数据基础设施为框架，将企业及其战略合作伙伴的各类相关信息数字化，实现其在互联网上的流通，从而最大限度地实现经济指标，不断提升流程服务。目前整个手机产业链有一万多家企业，员工超过1000万人。这个庞大的团队需要数字化管理，才能更好地协同工作，推动中国移动通信行业的发展。

另外，在销售过程中一定要注意数字化企业管理模式以人为本原则的落实。数字化企业管理是一项高新技术。不要因为数字化而忘记了以人为本的原则。无论是科学发展观还是和谐社会，无论是企业文化建设还是相关服务业发展，都要注重以人为本，即一切为了人，为了人的全面发展，创造当代新主人。这是第一点；二是一切靠人，包括数字化的企业管理模式，要充分调动人的积极性和主观能动性，大大提高企业管理者的现代文明和现代文化素质。第三，在推进数字化管理模式的过程中，对企业数字化管理进行了深入分析。现在我们搞数字化管理，通过数字化管理，进一步进行数字化分析，纠正我们在企业建设中“数不过来、不知情、下大决心”的不良业绩观。同时，要为企业科学规划、合理建设、民主管理、防灾减灾提供合理、有根据、可操作的咨询和指导。

根据企业与客户接触的频率，根据客户对企业的了解，必须利用数据库准确确定艺术市场细分。例如，对于手机市场监测、手机用户数据、移动通信企业竞争情报的数字化管理，将对所有的主数据管理流程、经验教训、走的弯路、对目标的修正进行检查分析。从而保证数据的通用性和正确性。数据管理贯穿于企业的整个价值链，包括数据规划、集成、管理和利用。同时强调数据与知识的相互转化，突出数据价值的体现。针对不同的具体应用、存储、传输和发布流程进行合理有效的计划、组织、协调和监督。

让数据帮助我们加强企业管理。庞大的数据在线索清晰、观点客观的背景下整理了手机发展史。从方法论的角度，人们不惜重新审视数据实证的经济学研究方法。惊讶于数据的效用和魅力，人们对数字的敏感度在关注金钱的时候就已经体现出来了，没有数据看经济变化是不可避免的。然而，在不知道这些数据背后是什么的情况下看数据，肯定会让人迷失方向，因为你可能会在同一个问题的各个方面得到不同的数据。所以，我认为不关注数据的人，不可能成为好的手机交易者。让数据说话自然成为手机厂商的偏好。

数据具有特征

当然，数据的存在是因为人，数据的采集方式和样本非常智能和重要，但我们不能为所欲为，更不能伪造数据。数据的真实性对于每个手机厂商的决策和分析都非常重要，但数据的真实性取决于人们的伦理行为。当人们的伦理行为不能有意识地成为真实数据的道德保障时，或许我们在投资对数据的信任和依赖时，不能忽视一个重要方面，即如何以适当的概率范围确认数据的有效性。

目前，数据库技术的快速发展和信息系统的广泛应用提高了管理效率，促进了海量数据的积累。根据决策目标，分析海量数据，建立分析方法，建立数学模型，定制应用系统，提供决策支持，是数据挖掘技术的原则和目标。数据挖掘技术分为结构化数据挖掘和非结构化数据挖掘。数据挖掘技术的有效应用，帮助企业分析关键因素，发现业务规律，揭示隐藏趋势，预测未知结果，达到增收节支的目的，处于更有利的竞争地位。

通过自适应企业战略和智能信息网络理念的结合，我们可以创造和拓展新的市场，并继续提供最佳的客户体验。他们有长期的战略联盟，提供全面的互联网业务解决方案和服务，以提高客户的整体业务效率，获得可观的商业价值。通过深度合作，我们可以为客户提供所有的基础设施、平台和应用集成，并提供从设计、部署到支持服务需求的集成资源。把过去十年的数据串成数据图表，你可能会发现很多有趣的规律。

当然，数据库管理不仅适用于手机企业，也适用于购、产、销一条龙互动的企业，要重视、关注、分析、管理数据，让企业更协调有序、健康发展。