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海山和海明:兄弟联合创业AI“芯“历程(指令系统构架是CPU的抽象化实体模型,现阶段主宰者微控制器销)

作者:商机交易网 浏览量:0 来源:商机交易网

指令系统构架是CPU的抽象化实体模型,现阶段主宰者微控制器销售市场的关键指令系统构架包含 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等,通过十几年的发展趋势,以上构架已有着平稳完善的手机软件绿色生态,与此同时也具有一些问题,例如为了更好地获得兼容模式而引进了繁杂冗杂的命令,及其避免手机软件环境的泛娱乐化而采用了密闭式指令系统维护保养,这促使顾客不能随便拓展其该构架的指令系统。在IoT/AIoT盛行,订制化的软硬件(DSA/DSL)构架风靡的今日,这类封闭型的指令系统构架存在的不足慢慢显出。

 

每一个社会都是有其独特的时代特点,CPU指令系统构架也是如此, RISC-V 指令系统构架就属于时期激发的物质,凭着其免费开放的指令系统、方便快捷的指令系统拓展规范等优点,一经推出便备受世界各国ic设计公司、高等学校和ic设计发烧友的热烈欢迎。

 

现阶段有很多开源系统机构、科研单位、商业服务企业免费开源系统其 RISC-V CPUIP及有关软件工具,在其中有一些开源系统 RISC-V CPUIP在特性和功率等领域可以与商业CPU IP 匹敌,乃至超出了一部分商业CPU IP。

 

做为指令系统构架家族中的领秀,RISC-V 可谓发展趋势的前期环节,尽管基本指令系统的概念已经健全,但有许多命令拓展规范仍在设计阶段。更值得一提的是其手机软件环境的发展趋势,用贫乏来形容一点也不浮夸,也就是这类贫乏在牵制着 RISC-V 的进一步营销推广及其在具体处理芯片商品中的运用。但从现阶段开源系统 RISC-V CPU的数量、提升的效率和源代码的品质看来, RISC-V 有着不容小觑的发展前途,与此同时它也意味着硬件配置开源系统时期的来临。

 

恰好是在这个环境下,海山和海明两兄弟不顾一切地走上了创业历程,她们不但全是杰出的开源系统发烧友,与此同时也是最好合作方,在其中海山关键产品研发手机软件,海明关键产品研发硬件配置。可以软、硬件配置相辅相成是她们最高的优点所属。

 

创业故事

图例:译芯高新科技

 

创办人海山和海明

 

兄弟二人联合踏入创业历程

 

早在 2006 年开源系统微控制器还未被领域所知道和接受的情况下,二人便逐渐运用碎片时间协力打造出 5 级生产流水线的 RISC CPU Potato-I 及配套设施的 GCC c语言编译器,最后以比赛的类型将CPU编码上传到 Xilinx 的 OpenHW 网址,并在第一届 Xilinx 开源硬件比赛上获得优异的成绩。

 

处理器架构的唯美和c语言编译器内部结构的奇妙自始至终吸引住着二位创办人,不但工作中和培训在贯穿着这两个方位发展趋势,CPU和c语言编译器设计方案也成為了他俩的终生喜好。早在 2015 年 RISC-V 指令系统对外开放后,二人便下手设计方案完成了一款 RISC-V CPU核,而且萌发了一同自主创业涉足微控制器销售市场的念头,但仅限于那时候中国领域对 RISC-V 的甚少掌握和对微控制器设计方案的不高度重视,最后无法获得投资者认同的二人只有选用舍弃。

 

放弃了第一次自主创业后,兄弟二人重新选择踏入初入职场,在其中海明添加到中国 AI 初创公司云知声,海山则再次在著名外资企业从业软件研发工作中。可以软、硬件配置相辅相成的她们不曾舍弃过开源系统这一喜好,也就是以 2015 年那一刻起海山便开始了 RISC-V LLVM c语言编译器的业余组开发设计工作中,并在数年后完成了 LLVM c语言编译器的后面产品研发。

 

2019 年 5 月,海山拿着那时候目前市面上作用最详细,与此同时稳定性和可靠性早已做到可商用化指标值的RISC-V LLVMc语言编译器开创了北京市译芯高新科技,海明略逊一筹,也进入到了译芯高新科技。至此,兄弟二人再度在译芯高新科技开始了创业历程。

 

因为自主创业之初就拥有完善稳定性的 RISC-V LLVM c语言编译器,译芯高新科技创立不久便发布了 RISC-V 商业 LLVM c语言编译器及根据该c语言编译器的RISC-V AI软件工具,并根据该AI专用工具业内初次完成了TensorFlow XLA demo在RISC-V硬件配置上的运作。译芯高新科技RISC-V  LLVMc语言编译器和AI编译器不但为 RISC-V CPU在AI人工智能方面的落实给予强有力的软件链支撑点,与此同时打开了 RISC-V CPU迈向智能化 Android 机器设备的大门口。

 

下一步将开拓AI销售市场

 

针对译芯高新科技来讲,LLVM c语言编译器的研制取得成功是企业创办的根基,而下一步就是要宣布解决销售市场的磨练,从而迈入 AI 和安卓系统这两个主要用途。因为公司刚创立不久,不具有与此同时打造出2款设备的标准,因而融合人力资源、物力资源资金投入,市场走势等各种要素后,兄弟二人确定最先主要 AI 销售市场,从 AI CPU进入,融合健全的 AI 专用工具链,打进 AI IP/处理芯片销售市场。

 

事实上,进到 AI 销售市场是兄弟二人慎重考虑后的确定。“总感觉2015 年太早舍弃 RISC-V CPU自主创业探寻是个很大的缺憾,很有可能是由于想填补这一缺憾,我一直在关心开源系统CPU的发展趋势,之后发觉此外一个将要暴发的处理芯片销售市场,是一个全新升级的处理芯片种类,也就是今日的 AI 处理芯片。因此我坚决添加了云知声,并荣幸打造出云知声第一款视频语音 AI 处理芯片。当时中国非常少听见有专业设计方案AI处理芯片的公司和精英团队,销售市场也是见不上现如今蓬勃发展、广为人知的 AI 处理芯片,因此我就算得上中国最开始触碰 AI 处理芯片的一拨人。”海明追忆道。

 

他接着讲到:“其实我最开始触碰 AI 是在 2006 年的情况下,当时大家试验室做某类检测仪器的学姐每日用乙醇练习她的机器设备,出自于求知欲,我不时的求教练习中的秘密,也是以那一刻起我对 AI 的未来坚信不疑,以后也了解到一些很趣味的视觉系统有关新项目。这种历经也许与我之后挑选从业 AI ic设计,并开创 AI 芯片公司有着数不清的联络。”

 

创业故事

译芯高新科技 demo演试

 

值得一提的是,2020 年 2 月,译芯高新科技已经完成了AIoT SoC处理芯片 FPGA 演试服务平台。此外,在先前集微网举行的“第二期芯能量&云项目路演”主题活动中,译芯高新科技还呈现了其第一款 AIoT 处理芯片的FPGA Demo,关键讲解了根据语音识别技术操纵灯光控制系统的作用,包含打灯、熄灯和调节光线色度等一系列操纵指令词。

 

“FPGA Demo 的展现也代表着译芯高新科技并非一家只说故事的 AI 企业,更并不是 PPT 芯片公司,大家的确在产品研发 AI 处理芯片商品。”海明进一步讲解道,现阶段译芯的 AI IP 已具有商业授权标准,AIoT  SoC预估在 2020 年第 3 一季度做到流片规定,预估 2020 年第 4 一季度流片第一颗通用性 AIoT 处理芯片。

 

第一款 AI 处理芯片具有两大优点

 

“通过这几年的奋力拼搏,我对 AI 处理芯片的了解也在不断地转变,在其中最本质的变动是硬件配置优先选择到手机软件优先选择的转变,这类认知能力上的转变也是开创译芯高新科技的最本质的能源所属。”显而易见,针对 AI 处理芯片海明有着自身深入的了解。

 

在海明的叙述中可以获知,实际上海山最开始也是这种见解:“无论是一个从业手机软件开发商的固执也好,或是审时度势也好,他总是走在我前边,看在我前面,在我沉迷与打造出 AI 处理芯片时,他已经下手筹划今日的 AI c语言编译器了。创立译芯高新科技的基础和自信心来自于的 LLVM c语言编译器和 AI 编译器,我就相信時间会证实这两个手机软件的使用价值,与此同时也证实译芯高新科技的具有使用价值。”

 

在海明来看,实际上从 AI 定义暴发到现在,从 AI 处理芯片的竞争优势的方面而言已经经历了从手机软件优化算法的特性优先选择到芯片架构优先,再到处理芯片成本费优先选择三个环节,而下一阶段应该是“成本费 实用性”优先选择。只关心成本管理,不具有实用性的 AI 处理芯片,会再次以 turn-key 方法出现并交货,但不久的未来turn-key 计划方案会慢慢被成本低和实用性兼具的 AI 处理芯片所取代。因而海明觉得,AI 处理芯片最后将从 turn-key 变为 turn-chip 方法交货。

 

在“turn-chip”的方式下,AI 芯片架构对优化算法科学研究工作人员或技术工程师而言是通透的,她们可以把 AI framework 打造出的模式立即编译程序并烧提到 AI 处理芯片上,其与在 GPU 上开发设计 AI 运用一样方便快捷。而这也是译芯高新科技的最终目标:为处理芯片顾客给予节省成本且通用性的 AI 处理芯片,不会再让 AI 处理芯片的成本费用和 AI 优化算法移殖全过程,变成性价比高的 AI硬件配置产品研发的短板。

 

根据此,译芯高新科技所开发的第一款 AI 处理芯片将具有两大优点:一是实用性强,二是高性价比。海明和海山挑选开源系统完全免费的 RISC-V 做为基本CPU,对它进行 AI 命令拓展,并构建了自个的 AI CPU。最后,顾客可依靠译芯高新科技的 AI c语言编译器,将 AI 实体模型到 AI 硬件配置的复杂人力优化工作变成简易的设备编译程序全过程。因而,成本低和实用性是译芯 AI 处理芯片的竞争优势。 

 

坚持不懈不一样往常的 AI创业历程

 

“大家期待大家打造出的是个‘AISP’处理芯片,也就是根据 AI 的信号转换器处理芯片。数据信号可以是视频语音、图象,还可以是感应器收集回来的任意一种类别的数据信号。期待一线的研发人员,如同应用 Matlab 开发设计 DSP 优化算法一样,选用Tensorflow、caffe、pytorch 等AI开发环境,开发设计其AI优化算法,并一键编译程序的类型将AI优化算法落地式到咱们的“AISP”处理芯片上,最后完成其硬件配置商品。”海明告知集微网新闻记者。

 

海明觉得,AI 处理芯片项目投资最好对话框已过,以往两年很多的企业将产品研发能量和资金分配到 AI 芯片架构设计方案和流片上,大伙儿更关心处理芯片算率、能效等级等强制主要参数指标值,而对AI工具软件的关注的程度和研发投入还不够。这立即造成了许多 AI 处理芯片应对 Google 和 NVIDA 的内嵌式工业物联网服务平台时讳莫如深。

 

在 AI 的自主创业之路上,译芯高新科技显而易见要走一条与过去参赛选手不一样的路面。“大家注重的是处理芯片的实用性和成本低,大家不但把不足的資源投进到减少处理芯片成本费的探寻上,就如大家已经打造出的开源系统 SoC 服务平台,一样也会资金投入到软件工具的开发上,即人们的AI手机软件环境的搭建和健全上边。”海明讲到。

 

有关打造出独立 IP 和开源系统 IP 为一体的 SoC 服务平台的重要性,海明讲到:“伴随着芯片制造加工工艺的日益完善,芯片制造成本费持续减少,而伴随时代的发展人工成本会愈发价格昂贵,也就是芯片加工会显得更加划算,而处理芯片使用的IP成本费有可能不减反倒升高。此外,现如今的处理器领域早就并不是暴力行为领域,一款处理芯片的销售量和所提供的盈利远不如以往。这也对许多处理芯片生产商的费用控制力明确提出了更好的规定。例如一个资金投入两三百万美金的处理芯片新项目除开人力资源和芯片加工外所需的IP成本费占总支出的一半以上,而在其中前二者的减幅比较有限,因此成本管理关键反映在IP成本费的把控上。这也是人们打造出自主研发IP和开源系统IP为一体的SoC服务平台的目地。”

 

说起自主创业全过程,海明五味杂陈,尽管自主创业不上一年,但经过的蛮多,除开兄弟二人没法上下的环境因素外,依照海明得话说:“开头难,更何况大家的开头是技术性短板更高一些的c语言编译器,销售市场不容易开启的手机软件,竞争激烈的处理芯片,项目投资渠道已过的AI处理芯片。”

 

罗马帝国非一日完工!现如今的译芯高新科技或是一家新成立不满意一年的 AI 处理芯片初创公司,在竞争激烈的 AI 销售市场中依然有相当长的一段路要走。而在海明为企业制定的三年规划中,AI 终端设备处理芯片显而易见仅仅逐渐,将来公司还将转换成本到 AI 云空间处理芯片销售市场中,探寻大量的概率。

 

(审校/范蓉)