他们宛如天使的翅膀，使急需解决他们的人满血复活！
与此同时，身体身心健康的人根据这种机械手臂也可以感受到“潜意识操纵”的快乐……
7岁失臂女生莫莉
这一名字叫做Eason的19岁的男孩儿，用了5年时长，凭着一己之力，提升艰难险阻，
取得成功研制出了可意念控制的机械臂，被媒介称为“下一个比尔盖茨或史蒂夫乔布斯”。
不但在美国白宫遭受美国奥巴马的亲自会见，还收到了NASA的工作中邀请。而他所做的一切，只是是因为协助一个小女孩。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
那时候Eason还只要14岁，碰到了天生并没有手腕的7岁女生莫莉，
对设计方案、电子器件和程序编写几乎一无所知的他，凭着信心和兴趣爱好从零开始，
一头扎入停车库，只求更改小姑娘的日常生活。
Easton的创造发明经历了多次优化，
从肌腱原材料挑选到肌肉组织驱动力由来，从3D印刷到操纵方法的提升，
从机械手臂的三维设计，到电子元器件与程序编写
他持续搜集残障人士的意见反馈，一次又一次提升改善
在第四版的设备中，在权威专家们的藐视、取笑和不看中中，
用3个月时长拿下了国际级难点——用脑电波控制胳膊。
这款机械手臂功能齐全，基本上可以进行一系列高难度动作。
握手、爬取物件
传接球
Easton的创造发明除开螺钉、传动齿轮等零件几乎可以用3D打印出制做出去，
将假肢的费用从80000多美元减少至500美金，并在互联网上公布了编程代码，
让所有人能根据互联网下载，进而协助越来越多的残障人士。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
半身不遂病人简·舒尔曼
图中机械设备的发明人来源于匹兹堡大学研究中心，是珍妮弗·L·克林格博士研究生带领的分析精英团队。
她们帮这名53岁的半身不遂病人简·舒尔曼，取得成功把握了用人的大脑操纵机械手臂，
从而进行一系列繁杂手臂姿势的专业技能。
例如用人的大脑操纵胳膊抬起来，和旁边的分析工作人员握个手。
渐渐地将胳膊移过去，伸开手，拾起放到桌子上的圆球。
将物件拿给身旁的珍妮弗博士研究生，举起来，再松掉手，
进行这种姿势，必须使用4mmx4mm尺寸、具有96个小型接触点的电子芯片，
在处理芯片根据手术治疗嵌入病人人的大脑以前，学者们会运用影像技术性，深入分析病人大脑的功能地区，找到人的大脑中操纵胳膊及手心的地区。
与处理器连接的插口会被留到外边，人的大脑会以微生物电子信号的方式操纵身体，
嵌入人的大脑的处理芯片捕获电子信号之后，根据插口传递给电子计算机，对数据信号进行分析，
接着计算机命令机械手臂作出对应的姿势。
丧失一部分身体的小猴子
在科学研究人的大脑与机械手臂互联相通的行业，芝加哥大学的尼德普·海佐波勒斯专家教授，
曾在小猴子的身上用一样的基本原理做了对照实验，
科学研究因为身体残缺不全而长期性空置的人的大脑职责，
是否有很有可能在机械臂的培训下，再次开启乃至修复。
实验一共选择了三只因事丧失一部分身体的小猴子，并将他们分成2组，
取名为Monkey-Z的一组，
处理芯片嵌入在有详细身体那一侧的大脑皮质。
而取名为Monkey-K的一组，
处理芯片嵌入在身体缺少那一侧的大脑皮质。
下面的图简单表明了嵌入处理器的大脑皮质之中，
相对应神经元网络联接的相对密度与抗压强度。
可以很明确地见到，
最后2组小猴子的神经网络模型都获得了提高。
换句话说，通过很多地应用人的大脑控制机械手臂后，
本来由于丧失身体而衰退的脑神经联接，
再次修复了一部分作用，
而且可以训练大脑开展一些以前没干过的每日任务，
这难忘地展现了脑部的适应能力和神经系统的延展性。
下面的图为小猴子在使用人的大脑立即操纵机械手臂。
在2016年，该试验核心又征募了新的志愿来进行科学研究。
半身不遂病人内森·科普兰是这其中一员，
根据一项叫做表皮层内微刺激性的技术性，
科学研究工作员运用嵌入人的大脑内部结构的处理芯片，
取得成功绕开脊椎，立即对人的大脑释放出来触感电子信号，
为此让内森的头脑造成「触感」的觉得。
可是伴随着练习频次的增加和脑子的修复，
内森现在可以感受到手里的工作压力，
并在一定水平上感受到工作压力的高低了。
将双眼蒙上之后，科学研究工作人员碰触手指头，
内森可以清晰地讲出被触碰的是哪一根。
兹堡高校的分析员工们表明，
他们最后的总体目标是制成一个彻底模拟仿真的机械臂，
有触感，能觉得环境温度，还能随意实际操作。
第一例不用嵌入处理器的平常人
美国明尼苏达大学的研究人员在2019年末获得了一项重大进展，
让平常人在并没有嵌入人的大脑电级的情形下，
只凭着“潜意识”，在错综复杂的三维空间内完成物件操纵，
包含控制设备臂爬取、置放物件和操纵四轴飞行器航行。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
该研究结论有希望协助几百万的伤残人和神经系统变形病症病人。
有关文章已经在 Nature 集团旗下刊物 Scientific Reports 以对外开放获得的方法发布。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
试验者只要根据想像，她们就能真正地挪动机械手臂。
此项科学研究根据脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）技术性，
根据一顶包括了64个金属电极的 EGG 遮阳帽
纪录试验者人的大脑中的薄弱电流量主题活动。
接着，这种数据信号会被键入一台电子计算机，根据专业的信号分析技术性和机器学习算法，
将整理出来的这种“逻辑思维数据信号”转换为行为。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
全部参加试验的人都能维持爬取物件的通过率在 80% 以上，
在把物品放返回仓储货架上的通过率超出 70%。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
（实验设定：在15个 session 中，试验者必须对物件先后完成不一样档次的操纵：仅控制虚拟鼠标，用机械手臂爬取四个物件、五个物体、及其任意在货贺上爬取总体目标物件。由来：毕业论文）
下面视频展现了试验者戴着EGG帽，操纵四轴飞行器在错综复杂的三维空间中航行以及基本原理。
意念控制最开始就是指人脑有目的地操纵自己的言辞和个人行为。
而在20世70时代，科学研究工作人员明确提出了用潜意识操纵机械设备，
以协助四肢残废和脊椎损伤的人再次走动和操纵手臂的个人行为。
可是，这一说法的专业术语精确地说并不是是意念控制，而叫脑机接口，
脑机接口（BCI）技术性致力于给予人类大脑和外围设备中间衔接的公路桥梁。
今日讲解的这四个机械手臂全是脑机接口的运用，而最后一个说明了应用非入侵性BCI技术性对义肢开展人工实际操作的可行性分析。
相关产品：线性模组机械手臂，直线模组机械手臂。
注：文章内容转截互联网，若有侵权行为请联络删掉！
今日为各位讲解四个可以用意念控制的机械手臂，
他们宛如天使的翅膀，使急需解决他们的人满血复活！
与此同时，身体身心健康的人根据这种机械手臂也可以感受到“潜意识操纵”的快乐……
7岁失臂女生莫莉
这一名字叫做Eason的19岁的男孩儿，用了5年时长，凭着一己之力，提升艰难险阻，
取得成功研制出了可意念控制的机械臂，被媒介称为“下一个比尔盖茨或史蒂夫乔布斯”。
不但在美国白宫遭受美国奥巴马的亲自会见，还收到了NASA的工作中邀请。而他所做的一切，只是是因为协助一个小女孩。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
那时候Eason还只要14岁，碰到了天生并没有手腕的7岁女生莫莉，
对设计方案、电子器件和程序编写几乎一无所知的他，凭着信心和兴趣爱好从零开始，
一头扎入停车库，只求更改小姑娘的日常生活。
Easton的创造发明经历了多次优化，
从肌腱原材料挑选到肌肉组织驱动力由来，从3D印刷到操纵方法的提升，
从机械手臂的三维设计，到电子元器件与程序编写
他持续搜集残障人士的意见反馈，一次又一次提升改善
在第四版的设备中，在权威专家们的藐视、取笑和不看中中，
用3个月时长拿下了国际级难点——用脑电波控制胳膊。
这款机械手臂功能齐全，基本上可以进行一系列高难度动作。
握手、爬取物件
传接球
Easton的创造发明除开螺钉、传动齿轮等零件几乎可以用3D打印出制做出去，
将假肢的费用从80000多美元减少至500美金，并在互联网上公布了编程代码，
让所有人能根据互联网下载，进而协助越来越多的残障人士。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
半身不遂病人简·舒尔曼
图中机械设备的发明人来源于匹兹堡大学研究中心，是珍妮弗·L·克林格博士研究生带领的分析精英团队。
她们帮这名53岁的半身不遂病人简·舒尔曼，取得成功把握了用人的大脑操纵机械手臂，
从而进行一系列繁杂手臂姿势的专业技能。
例如用人的大脑操纵胳膊抬起来，和旁边的分析工作人员握个手。
渐渐地将胳膊移过去，伸开手，拾起放到桌子上的圆球。
将物件拿给身旁的珍妮弗博士研究生，举起来，再松掉手，
进行这种姿势，必须使用4mmx4mm尺寸、具有96个小型接触点的电子芯片，
在处理芯片根据手术治疗嵌入病人人的大脑以前，学者们会运用影像技术性，深入分析病人大脑的功能地区，找到人的大脑中操纵胳膊及手心的地区。
与处理器连接的插口会被留到外边，人的大脑会以微生物电子信号的方式操纵身体，
嵌入人的大脑的处理芯片捕获电子信号之后，根据插口传递给电子计算机，对数据信号进行分析，
接着计算机命令机械手臂作出对应的姿势。
丧失一部分身体的小猴子
在科学研究人的大脑与机械手臂互联相通的行业，芝加哥大学的尼德普·海佐波勒斯专家教授，
曾在小猴子的身上用一样的基本原理做了对照实验，
科学研究因为身体残缺不全而长期性空置的人的大脑职责，
是否有很有可能在机械臂的培训下，再次开启乃至修复。
实验一共选择了三只因事丧失一部分身体的小猴子，并将他们分成2组，
取名为Monkey-Z的一组，
处理芯片嵌入在有详细身体那一侧的大脑皮质。
而取名为Monkey-K的一组，
处理芯片嵌入在身体缺少那一侧的大脑皮质。
下面的图简单表明了嵌入处理器的大脑皮质之中，
相对应神经元网络联接的相对密度与抗压强度。
可以很明确地见到，
最后2组小猴子的神经网络模型都获得了提高。
换句话说，通过很多地应用人的大脑控制机械手臂后，
本来由于丧失身体而衰退的脑神经联接，
再次修复了一部分作用，
而且可以训练大脑开展一些以前没干过的每日任务，
这难忘地展现了脑部的适应能力和神经系统的延展性。
下面的图为小猴子在使用人的大脑立即操纵机械手臂。
在2016年，该试验核心又征募了新的志愿来进行科学研究。
半身不遂病人内森·科普兰是这其中一员，
根据一项叫做表皮层内微刺激性的技术性，
科学研究工作员运用嵌入人的大脑内部结构的处理芯片，
取得成功绕开脊椎，立即对人的大脑释放出来触感电子信号，
为此让内森的头脑造成「触感」的觉得。
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内森现在可以感受到手里的工作压力，
并在一定水平上感受到工作压力的高低了。
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兹堡高校的分析员工们表明，
他们最后的总体目标是制成一个彻底模拟仿真的机械臂，
有触感，能觉得环境温度，还能随意实际操作。
第一例不用嵌入处理器的平常人
美国明尼苏达大学的研究人员在2019年末获得了一项重大进展，
让平常人在并没有嵌入人的大脑电级的情形下，
只凭着“潜意识”，在错综复杂的三维空间内完成物件操纵，
包含控制设备臂爬取、置放物件和操纵四轴飞行器航行。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
该研究结论有希望协助几百万的伤残人和神经系统变形病症病人。
有关文章已经在 Nature 集团旗下刊物 Scientific Reports 以对外开放获得的方法发布。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
试验者只要根据想像，她们就能真正地挪动机械手臂。
此项科学研究根据脑机接口（BrAIn-Computer Interface，BCI）技术性，
根据一顶包括了64个金属电极的 EGG 遮阳帽
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接着，这种数据信号会被键入一台电子计算机，根据专业的信号分析技术性和机器学习算法，
将整理出来的这种“逻辑思维数据信号”转换为行为。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
全部参加试验的人都能维持爬取物件的通过率在 80% 以上，
在把物品放返回仓储货架上的通过率超出 70%。
详细介绍四个可以用意念控制的机械手臂
（实验设定：在15个 session 中，试验者必须对物件先后完成不一样档次的操纵：仅控制虚拟鼠标，用机械手臂爬取四个物件、五个物体、及其任意在货贺上爬取总体目标物件。由来：毕业论文）
下面视频展现了试验者戴着EGG帽，操纵四轴飞行器在错综复杂的三维空间中航行以及基本原理。
意念控制最开始就是指人脑有目的地操纵自己的言辞和个人行为。
而在20世70时代，科学研究工作人员明确提出了用潜意识操纵机械设备，
以协助四肢残废和脊椎损伤的人再次走动和操纵手臂的个人行为。
可是，这一说法的专业术语精确地说并不是是意念控制，而叫脑机接口，
脑机接口（BCI）技术性致力于给予人类大脑和外围设备中间衔接的公路桥梁。
今日讲解的这四个机械手臂全是脑机接口的运用，而最后一个说明了应用非入侵性BCI技术性对义肢开展人工实际操作的可行性分析。
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